La donnée au service de l'optimisation de la collecte des déchets

La donnée au service d’un changement de process :
le cas de l’optimisation de la collecte des déchets

Changer les usages grâce à la capture et l’exploitation d’une nouvelle data n’est pas chose aisée. Apporter en amont la preuve de la pertinence financière et opérationnelle d’une solution est donc un très bon point de départ pour maximiser les chances de succès d’un projet innovant.

Au travers de l’étude d’un projet d'optimisation des tournées de collecte de déchets mené par l’IoT Valley pour le compte de notre partenaire TotalEnergies, ce retour d’expérience a pour but de vous donner pas-à-pas des éléments de méthode pour mener à bien une expérimentation pertinente.

Le projet :

Le projet en question, identifié et piloté par l’IoT Valley, adresse la problématique du manque d’information du niveau de remplissage des CSE (conteneur semi enterré) des stations, dont la collecte est assurée par un prestataire externe.

Certains éléments financiers nous ont permis d’estimer que 76 stations sur-consomment chaque année environ 216 000 € car les prestataires passent collecter les déchets alors que les conteneurs semi-enterrés (CSE) ne sont pas pleins.

L’IoT Valley a donc identifié la meilleure solution et conduit une expérimentation visant à démontrer la pertinence économique et la faisabilité technique d’un tel projet.